Memahami Bias, keamanan, dan etika AI

Tujuan belajar

Mempelajari topik: Bias, keamanan, dan etika AI. Jelaskan alasan di balik jawabanmu.

Inti materi

AI dapat keliru atau merugikan ketika data tidak mewakili pengguna, keluaran dipakai tanpa pemeriksaan, atau data pribadi dibagikan. Manusia tetap bertanggung jawab atas keputusan.

Contoh dibahas

Sistem yang hanya belajar dari satu dialek dapat salah membaca ungkapan dari dialek lain.

Coba sendiri

Mengapa hasil buruk pada satu kelompok tidak boleh diabaikan karena rata-rata bagus?

Pembahasan

Dampaknya tetap dirasakan kelompok tersebut dan menandakan data atau model perlu diperbaiki.

Periksa pemahaman

Jelaskan langkahmu dengan kalimatmu sendiri. Bandingkan alasanmu dengan pembahasan, lalu perbaiki bagian yang belum tepat sebelum melanjutkan. Jika menggunakan angka atau data, tuliskan satuan dan sumbernya.

Catatan belajar

Tuliskan satu hal yang sudah kamu pahami dan satu pertanyaan untuk dibahas bersama guru atau teman.