Koding dan Kecerdasan Artifisial · Remaja · SMA/SMK Kelas 10
Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10 SMA — Pemrograman, Data, dan AI Bertanggung Jawab
Mata pelajaran pilihan
Panduan belajar bertahap untuk kelas 10 SMA: Analisis masalah dan algoritma, Struktur data dan pemrograman, Data dan visualisasi yang dapat dipercaya, hingga Proyek produk digital. Setiap bab terdiri dari sesi pemahaman dan penerapan dengan contoh, latihan, serta pembahasan.
Tujuan belajar
Menjelaskan konsep inti pada setiap bab dengan kata-kata sendiri; menerapkan konsep pada contoh baru; memeriksa langkah dan bukti sebelum menyimpulkan.
Persiapan belajar
Siapkan catatan dan alat tulis. Mulai dari bab pertama, lalu ulangi sesi yang belum dipahami. Guru atau pendamping dapat membantu kegiatan praktik dan memeriksa sumber informasi.
Contoh soal Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 10 dan pembahasan
Sumber dan penyusunan materi
Penerbit: Project Pintar · Pembaruan data materi: 25 Okt 2026, 23.16 WIB.
Materi melewati alur publikasi internal. Belum merupakan tinjauan pedagogis independen oleh guru atau jaminan seluruh kurikulum/buku sekolah tercakup.
Acuan, hak penggunaan, dan batas materi
Naskah, contoh, dan latihan orisinal Project Pintar 2026. Alur kelas disusun dari CP Fase E Keputusan BSKAP 046/H/KR/2025 Lampiran II: https://kurikulum.kemendikdasmen.go.id/file/1753929861_manage_file.pdf . Urutan bab adalah rancangan Project Pintar, bukan urutan resmi yang wajib dipakai setiap sekolah.
Dibuat sendiri/tim
Catatan sumber dapat menyebut tahap draf saat penyusunan. Status tayang mengikuti publikasi kursus; tinjauan pendidik independen tetap terpisah.
Isi kursus
6 bab · 12 sesi. Pilih bab untuk langsung melihat daftar materinya.
Bab 1. Analisis masalah dan algoritma
-
Sesi 1 Memahami Analisis masalah dan algoritmaBaca: Memahami Analisis masalah dan algoritmaBab 1. Analisis masalah dan algoritma · 20 menit
-
Sesi 2 Menerapkan Analisis masalah dan algoritmaBaca: Menerapkan Analisis masalah dan algoritmaBab 1. Analisis masalah dan algoritma · 20 menit
Bab 2. Struktur data dan pemrograman
-
Sesi 1 Memahami Struktur data dan pemrogramanBaca: Memahami Struktur data dan pemrogramanBab 2. Struktur data dan pemrograman · 20 menit
-
Sesi 2 Menerapkan Struktur data dan pemrogramanBaca: Menerapkan Struktur data dan pemrogramanBab 2. Struktur data dan pemrograman · 20 menit
Bab 3. Data dan visualisasi yang dapat dipercaya
-
Sesi 1 Memahami Data dan visualisasi yang dapat dipercayaBaca: Memahami Data dan visualisasi yang dapat dipercayaBab 3. Data dan visualisasi yang dapat dipercaya · 20 menit
-
Sesi 2 Menerapkan Data dan visualisasi yang dapat dipercayaBaca: Menerapkan Data dan visualisasi yang dapat dipercayaBab 3. Data dan visualisasi yang dapat dipercaya · 20 menit
Bab 4. Pengenalan pembelajaran mesin
-
Sesi 1 Memahami Pengenalan pembelajaran mesinBaca: Memahami Pengenalan pembelajaran mesinBab 4. Pengenalan pembelajaran mesin · 20 menit
-
Sesi 2 Menerapkan Pengenalan pembelajaran mesinBaca: Menerapkan Pengenalan pembelajaran mesinBab 4. Pengenalan pembelajaran mesin · 20 menit
Bab 5. Bias, keamanan, dan etika AI
-
Sesi 1 Memahami Bias, keamanan, dan etika AIBaca: Memahami Bias, keamanan, dan etika AIBab 5. Bias, keamanan, dan etika AI · 20 menit
-
Sesi 2 Menerapkan Bias, keamanan, dan etika AIBaca: Menerapkan Bias, keamanan, dan etika AIBab 5. Bias, keamanan, dan etika AI · 20 menit
Bab 6. Proyek produk digital
-
Sesi 1 Memahami Proyek produk digitalBaca: Memahami Proyek produk digitalBab 6. Proyek produk digital · 20 menit
-
Sesi 2 Menerapkan Proyek produk digitalBaca: Menerapkan Proyek produk digitalBab 6. Proyek produk digital · 20 menit