Memahami Prediksi dan ketidakpastian AI

Tujuan belajar

Mempelajari topik: Prediksi dan ketidakpastian AI. Jelaskan alasan di balik jawabanmu.

Inti materi

Prediksi model menyatakan kemungkinan berdasarkan pola data, bukan kepastian. Perubahan situasi atau sampel yang tidak seimbang dapat membuat hasil tidak berlaku bagi pengguna baru.

Contoh dibahas

Prediksi waktu antre berdasarkan hari biasa dapat meleset pada hari acara sekolah.

Coba sendiri

Mengapa prediksi harus disertai batasan kondisi?

Pembahasan

Pola hari acara berbeda dari data latihan hari biasa.

Periksa pemahaman

Jelaskan langkahmu dengan kalimatmu sendiri. Bandingkan alasanmu dengan pembahasan, lalu perbaiki bagian yang belum tepat sebelum melanjutkan. Jika menggunakan angka atau data, tuliskan satuan dan sumbernya.

Catatan belajar

Tuliskan satu hal yang sudah kamu pahami dan satu pertanyaan untuk dibahas bersama guru atau teman.