Kembali ke katalog

Koding dan Kecerdasan Artifisial · Remaja · SMP Kelas 7

Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 7 SMP — Algoritma, Data, dan Pengenalan AI

Mata pelajaran pilihan

Panduan belajar bertahap untuk kelas 7 SMP: Masalah dan dekomposisi, Pola, abstraksi, dan representasi, Algoritma teks dan uji kasus, hingga Etika AI dan proyek kecil. Setiap bab terdiri dari sesi pemahaman dan penerapan dengan contoh, latihan, serta pembahasan.

Baca materi gratis

Tujuan belajar

Menjelaskan konsep inti pada setiap bab dengan kata-kata sendiri; menerapkan konsep pada contoh baru; memeriksa langkah dan bukti sebelum menyimpulkan.

Persiapan belajar

Siapkan catatan dan alat tulis. Mulai dari bab pertama, lalu ulangi sesi yang belum dipahami. Guru atau pendamping dapat membantu kegiatan praktik dan memeriksa sumber informasi.

Contoh soal Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 7 dan pembahasan

Sumber dan penyusunan materi

Penerbit: Project Pintar · Pembaruan data materi: 25 Okt 2026, 23.15 WIB.

Materi melewati alur publikasi internal. Belum merupakan tinjauan pedagogis independen oleh guru atau jaminan seluruh kurikulum/buku sekolah tercakup.

Acuan, hak penggunaan, dan batas materi

Naskah, contoh, dan latihan orisinal Project Pintar 2026. Alur kelas disusun dari CP Fase D Keputusan BSKAP 046/H/KR/2025 Lampiran II: https://kurikulum.kemendikdasmen.go.id/file/1753929861_manage_file.pdf . Urutan bab adalah rancangan Project Pintar, bukan urutan resmi yang wajib dipakai setiap sekolah.

Dibuat sendiri/tim

Catatan sumber dapat menyebut tahap draf saat penyusunan. Status tayang mengikuti publikasi kursus; tinjauan pendidik independen tetap terpisah.

Isi kursus

6 bab · 12 sesi. Pilih bab untuk langsung melihat daftar materinya.

Bab 1. Masalah dan dekomposisi

  1. Sesi 1 Memahami Masalah dan dekomposisi
    Bab 1. Masalah dan dekomposisi · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Masalah dan dekomposisi
    Bab 1. Masalah dan dekomposisi · 20 menit
    Baca

Bab 2. Pola, abstraksi, dan representasi

  1. Sesi 1 Memahami Pola, abstraksi, dan representasi
    Bab 2. Pola, abstraksi, dan representasi · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Pola, abstraksi, dan representasi
    Bab 2. Pola, abstraksi, dan representasi · 20 menit
    Baca

Bab 3. Algoritma teks dan uji kasus

  1. Sesi 1 Memahami Algoritma teks dan uji kasus
    Bab 3. Algoritma teks dan uji kasus · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Algoritma teks dan uji kasus
    Bab 3. Algoritma teks dan uji kasus · 20 menit
    Baca

Bab 4. Data dan jejak digital

  1. Sesi 1 Memahami Data dan jejak digital
    Bab 4. Data dan jejak digital · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Data dan jejak digital
    Bab 4. Data dan jejak digital · 20 menit
    Baca

Bab 5. Mengenal model kecerdasan artifisial

  1. Sesi 1 Memahami Mengenal model kecerdasan artifisial
    Bab 5. Mengenal model kecerdasan artifisial · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Mengenal model kecerdasan artifisial
    Bab 5. Mengenal model kecerdasan artifisial · 20 menit
    Baca

Bab 6. Etika AI dan proyek kecil

  1. Sesi 1 Memahami Etika AI dan proyek kecil
    Bab 6. Etika AI dan proyek kecil · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Etika AI dan proyek kecil
    Bab 6. Etika AI dan proyek kecil · 20 menit
    Baca