Kembali ke katalog

Informatika · Remaja · SMA/SMK Kelas 12

Informatika Kelas 12 SMA — Keamanan, Data, AI, dan Proyek Digital

Mata pelajaran pilihan SMA

Panduan belajar bertahap untuk kelas 12 SMA: Keamanan sistem dan jaringan, Analisis data dan visualisasi, Model dan simulasi komputasi, hingga Etika, aksesibilitas, dan proyek akhir. Setiap bab terdiri dari sesi pemahaman dan penerapan dengan contoh, latihan, serta pembahasan.

Baca materi gratis

Tujuan belajar

Menjelaskan konsep inti pada setiap bab dengan kata-kata sendiri; menerapkan konsep pada contoh baru; memeriksa langkah dan bukti sebelum menyimpulkan.

Persiapan belajar

Siapkan catatan dan alat tulis. Mulai dari bab pertama, lalu ulangi sesi yang belum dipahami. Guru atau pendamping dapat membantu kegiatan praktik dan memeriksa sumber informasi.

Contoh soal Informatika kelas 12 dan pembahasan

Sumber dan penyusunan materi

Penerbit: Project Pintar · Pembaruan data materi: 25 Okt 2026, 23.09 WIB.

Materi melewati alur publikasi internal. Belum merupakan tinjauan pedagogis independen oleh guru atau jaminan seluruh kurikulum/buku sekolah tercakup.

Acuan, hak penggunaan, dan batas materi

Naskah, contoh, dan latihan orisinal Project Pintar 2026. Alur kelas disusun dari CP Fase F Keputusan BSKAP 046/H/KR/2025 Lampiran II: https://kurikulum.kemendikdasmen.go.id/file/1753929861_manage_file.pdf . Urutan bab adalah rancangan Project Pintar, bukan urutan resmi yang wajib dipakai setiap sekolah.

Dibuat sendiri/tim

Catatan sumber dapat menyebut tahap draf saat penyusunan. Status tayang mengikuti publikasi kursus; tinjauan pendidik independen tetap terpisah.

Isi kursus

6 bab · 12 sesi. Pilih bab untuk langsung melihat daftar materinya.

Bab 1. Keamanan sistem dan jaringan

  1. Sesi 1 Memahami Keamanan sistem dan jaringan
    Bab 1. Keamanan sistem dan jaringan · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Keamanan sistem dan jaringan
    Bab 1. Keamanan sistem dan jaringan · 20 menit
    Baca

Bab 2. Analisis data dan visualisasi

  1. Sesi 1 Memahami Analisis data dan visualisasi
    Bab 2. Analisis data dan visualisasi · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Analisis data dan visualisasi
    Bab 2. Analisis data dan visualisasi · 20 menit
    Baca

Bab 3. Model dan simulasi komputasi

  1. Sesi 1 Memahami Model dan simulasi komputasi
    Bab 3. Model dan simulasi komputasi · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Model dan simulasi komputasi
    Bab 3. Model dan simulasi komputasi · 20 menit
    Baca

Bab 4. Kecerdasan buatan dan evaluasi keluaran

  1. Sesi 1 Memahami Kecerdasan buatan dan evaluasi keluaran
    Bab 4. Kecerdasan buatan dan evaluasi keluaran · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Kecerdasan buatan dan evaluasi keluaran
    Bab 4. Kecerdasan buatan dan evaluasi keluaran · 20 menit
    Baca

Bab 5. Rekayasa perangkat lunak kolaboratif

  1. Sesi 1 Memahami Rekayasa perangkat lunak kolaboratif
    Bab 5. Rekayasa perangkat lunak kolaboratif · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Rekayasa perangkat lunak kolaboratif
    Bab 5. Rekayasa perangkat lunak kolaboratif · 20 menit
    Baca

Bab 6. Etika, aksesibilitas, dan proyek akhir

  1. Sesi 1 Memahami Etika, aksesibilitas, dan proyek akhir
    Bab 6. Etika, aksesibilitas, dan proyek akhir · 20 menit
    Baca
  2. Sesi 2 Menerapkan Etika, aksesibilitas, dan proyek akhir
    Bab 6. Etika, aksesibilitas, dan proyek akhir · 20 menit
    Baca